《中國制造2025》綱要實施，推動我國制造業生產模式、流程、手段及整個生態系統等發生重大變革；中國制造業正面臨從價值鏈低端向中高端、從制造大國向制造強國、從中國制造向中國創造轉變的關鍵歷史時期。在這樣的背景下，進一步推動新一代信息技術與制造業的融合，為各行各業提供更多優秀的智能制造解決方案，顯得更為迫切。這是日前在江蘇太倉召開的“2018中德智能制造解決方案大會”上，各位專家和企業家的普遍共識。
《中國制造2025》綱要實施，推動我國制造業生產模式、流程、手段及整個生態系統等發生重大變革；中國制造業正面臨從價值鏈低端向中高端、從制造大國向制造強國、從中國制造向中國創造轉變的關鍵歷史時期。在這樣的背景下，進一步推動新一代信息技術與制造業的融合，為各行各業提供更多優秀的智能制造解決方案，顯得更為迫切。這是日前在江蘇太倉召開的“2018中德智能制造解決方案大會”上，各位專家和企業家的普遍共識。
關鍵是從數據鏈到智能
工業和信息化部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒強調，智能制造是一項系統工程，各行各業需要更多自主的系統解決方案。智能制造發展具有復雜性、系統性，涉及設計、生產、物流、銷售、服務等產品全生命周期，涉及執行設備層、控制層、管理層、企業層、云服務層、網絡層等企業系統架構，需要應用新一代信息技術，實現橫向集成、縱向集成和端到端集成。目前，單個系統解決方案商很難滿足各個細分行業的智能制造發展需要；強化信息技術企業與制造企業的協同合作，跨界創新，才能有效提升智能制造系統解決方案的自主提供能力。
北京大學教授、工業和信息化部原副部長楊學山認為，推動產業轉型升級，發展智能制造，新的探索、新的設想、新的概念很多，有些眼花繚亂，有必要冷靜地看清趨勢，看清事物本質，看清發展特征，更需要看到問題關鍵，采取具體行動。他強調，發展智能制造的本質，是提供數字化智能化產品，創建新的服務和模式，贏得更好的價值與競爭力。只有不斷提供滿足市場需求的物質產品和服務，強化自身產品和服務的市場競爭力，企業才有可能在這次變革中保持領先優勢或者在原有的基礎上邁上新的臺階。實現智能制造的關鍵是從數據鏈到智能，現有的數據基礎必須全方位精準優化。最近幾年，以高檔數控機床為基礎的復雜制造車間，正在走向數字車間、智能車間、無人車間，成功與失敗的案例都說明，擁有高質量數據鏈極其重要。當然，推動智能制造轉型，一切都取決于行動，帶領企業主動迎接轉型并成為領先者，跳出技術和概念看本質，積極推動互聯網+，堅持問題導向和價值導向，一步一個腳印務實創新，這是業界對各位企業家的期待。
中國科學院院士褚君浩認為，推動智能制造的基礎是數據鏈，數據的獲得依靠物聯網，物聯網的關鍵是傳感器。各類物體的信息需要通過傳感器傳出來，然后再進行智能化的設備管理，因此，傳感器就像人的眼睛、皮膚，是智能制造的聽覺系統、視覺系統和感覺系統。
